研究人員在新加坡ESMO亞洲2016年大會上報告，常規的血液檢查可以預測姑息**中癌癥患者的存活時間。

**作者日本京都大學腫瘤學家Yu Uneno博士說，“需要姑息**中癌癥患者誠實和準確的預后信息，但這種信息很敏感，必須尊重患者?！?

“患有晚期癌癥的患者及其家屬必須對**做出決定，何時壽命終止，何時停止姑息化療，”Uneno博士補充說：“繼續無效的**會危及生命，降低生活質量，延遲臨終關懷轉診，并剝奪患者在其優選地點死亡的機會。準確預測改善了癌癥患者及其護理者的終身護理?！?

生存評估可以確定是否應該給予****。由于令人不快的副作用，細胞毒性化療很少在幾個星期內給不能存活的患者開出。**性****用于緩解姑息**中的癥狀，但是如果施用兩周或更長時間，可以產生耐受性。因此，慢性******僅可用于幾個星期內可能死亡的患者，當預測存活時間長于一個月時禁用。

以前模型用于預測預后使用的主觀條件，例如呼吸困難，可以由臨床醫生評分。這些條件被評估一次（例如在**開始時）。

目前的六個適應預后（SAP）模型使用三個實驗室測量量（白蛋白，嗜中性粒細胞，乳酸脫氫酶），在日常臨床實踐中通過血液測試進行常規監測。模型可以在**開始后的任何時間點使用 - 這是一個重要的特征，因為患者的狀況隨時改變。六個模型是根據日本京都大學醫院接受化療的約5，000名癌癥患者開發的。他們預測了接受化療的癌癥患者1-6個月內的死亡率，醫生可以在化療開始后的任何時間點重新估計預后情況。

目前的研究測試了模型在接受姑息**的癌癥患者中的預測價值。它被設計為日本預后評估工具驗證（J-ProVal）研究的子分析，比較了四個模型預測現實世界中晚期癌癥患者的存活的能力。

這項分析包括1，015例患者，其中385例在醫院接受姑息**，464例在姑息**中心**，166例在家接受姑息**服務。研究人員進行受試者工作特征（ROC）分析以計算SAP模型預測姑息**環境中癌癥患者死亡的能力。預測1-3個月內死亡的曲線面積（AUC）為0.75-0.80。

Uneno博士說：“我們發現，SAP模型預測患者在一至三個月內死亡的能力良好，在75-80％的情況下預測是準確的，SAP模型是一種充滿希望的決策輔助保健專業人員和患者的模型。對生存的準確預測允許患者有足夠的時間為即將發生的死亡做準備，并且對規劃有效的姑息**至關重要。

新加坡國家癌癥中心姑息**顧問楊博士表示：“快速增長的****手段意味著癌癥患者可以接受多線化療，****或靶向**，直到生命的*后幾天，癌癥患者可能都會有積極的**。癌癥患者的預后信息將有助于權衡進一步癌癥**的好處和負擔。

“知道患者的預后將有助于權衡進一步的**，這不僅可用于****，而且可用于緩解癥狀的**。例如，預測不同時間范圍的疼痛緩解**的起效和作用持續時間。隨著我們越來越了解癌癥患者的生存時間，進一步研究探索其道德和心理影響也是有價值的?！?